課程資訊
課程名稱
管制理論專題研究一
Seminar on Regulatory Theory (Ⅰ) 
開課學期
112-2 
授課對象
法律學院  法律研究所  
授課教師
葉俊榮 
課號
LAW7061 
課程識別碼
A21 M4050 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二8,9(15:30~17:20) 
上課地點
霖研四1701 
備註
總人數上限:35人
外系人數限制:5人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

人工智慧(artificial intellegence, AI) 的發展日新月異,不僅潛力無窮,並將對人類生活與政府運作帶來深遠影響。然而,AI相關的政策與法律,卻未能相映銜接,甚至顯得相當鬆散無序。本學期的管制理論課程,將以人工智慧的發展為對象,探討對其進行管制的必要、管制的目的、管制的工具,以及管制程序,進而導引出AI管制秩序的形成與變化,並反映在法律、社會規範、市場,以及科技結構上。本課程將廣泛閱讀相關文獻,並進行課堂討論。 

課程目標
本課程的目標設定是
1.帶動管制理論在AI議題的運用。
2.對AI法律的研究,提供一個寬廣與堅實的論述基礎。
3.對AI的立法與司法,提供理論面的基礎。 
課程要求
本課程將研讀許多新近文獻,除了中文文獻外,外文資料以英文文獻為主。授課教師與修課學生均須投入心力掌握此等文獻,並在授課教師的帶領下,進行討論辯證學習。同學於期末均應繳交一份報告,並於學期中在課堂上進行報告構想分享,由授課教師指導報告論證方法。 
預期每週課後學習時數
3小時 
Office Hours
 
指定閱讀
整編一份閱讀文獻,課堂說明 
參考書目
課堂說明 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/20  1. Evolving AI, Thinking Regulation
1.1. AI as a human development
1.1.1. Information and data
1.1.2. Machine learning
1.1.3. Senses and cognition
1.1.4. Progress, risk and control
1.2. AI and law
1.2.1. AI in the law
1.2.1.1. Property
1.2.1.2. Rights
1.2.1.3. Sovereignty
1.2.1.4. Dignity
1.2.2. Law in AI 
第2週
2/27  1.3. AI in a regulatory state (or AI rulemaking?)
1.3.1. Regulatory fronts of AI
1.3.1.1. Technology
1.3.1.2. Economy
1.3.1.3. Life, speech and mind
1.3.2. AI as a subject for regulation
1.3.2.1. AI incurs costs
1.3.2.2. AI breeds risks
1.3.2.3. AI produces benefits
1.3.3. AI developed into a regulator
1.3.3.1. AI as instruments of regulation
1.3.3.2. AI makes regulatory decisions  
第3週
3/05  老師出國,放假一次 
第4週
3/12  2. Why We Need to Regulate AI at All?
2.1. Arguments against regulation
2.1.1. Innovation
2.1.2. Feasibility
2.1.3. Costs
2.2. Drives for AI regulation
2.2.1. Fear/insecurity
2.2.2. Build-in bias
2.2.3. Functional maximization
2.2.4. Do-something phylosophy or running with the heard
2.3. Setting regulatory goals
2.4. Costs and benefits for regulating AI
2.5. Worst scenarios in laissez faire 
第5週
3/19  3. How to Regulate AI?
3.1. Timing: innovation, application, or alternative?
3.2. Goals
3.2.1. Transparency, autonomy, equality
3.2.2. Human rights approach
3.2.3. Green light, red light
3.3. Traditional regulatory tools
3.3.1. Permitting
3.3.2. Drawing redlines
3.3.3. Setting standard
3.3.4. Zoning in time and space
3.3.5. Impact assessments
3.4. Transformative regulatory sandbox
3.4.1. Code
3.4.2. Architecture
3.4.3. Market
3.4.4. Norms 
第6週
3/26  4. Regulating AI in Spatial Regimes
4.1. AI regulation and spatial regimes
4.1.1. Private domain: privacy
4.1.2. Public space: public order
4.1.3. Public sphere: free speech and media
4.1.4. Cyber space: internet and virtual reality
4.1.5. Globalized space: glocalization 
第7週
4/02  老師出國,放假一次 
第8週
4/09  4.2. Changing context, changing norms
4.2.1. Contextual configeration of AI
4.2.2. AI context in comparison
4.2.2.1. Comparing information
4.2.2.2. Comparing the Internet
4.2.2.3. Comparing GMOs
4.2.2.4. Comparing human genomes
4.2.2.5. Comparing climate change 
第9週
4/16  5. AI and Liability
5.1. Liability as regulation
5.1.1. Property, contract, and externalities
5.1.2. Property rule, liability rule and rule of inalienability
5.2. Remedy
5.2.1. Proxies
5.2.2. Levels of change
5.3. Taxation
5.4. Insurance
5.5. Fund 
第10週
4/23  6. Institutional Capacity-building for AI Regulation
6.1. AI in the courts
6.2. AI legislation
6.3. Agency for AI
6.4. AI and private regulation 
第11週
4/30  7. Global regulatory order for AI 
第12週
5/07  期末報告摘要&討論 
第13週
5/14  期末報告摘要&討論 
第14週
5/21  期末報告摘要&討論 
第15週
5/28  期末報告摘要&討論